IA, gas y agua: el cóctel energético del futuro

El texto escrito por Hugo Gonzalez el 22 de Julio del 2025 analiza el auge de los centros de datos impulsado por la Inteligencia Artificial (IA), destacando la creciente demanda de energía y agua que estos generan. Se enfoca en el caso de Pensilvania como un nuevo centro energético y tecnológico en Estados Unidos, así como en los proyectos en México para atraer inversiones en este sector. El autor subraya la importancia de la infraestructura energética y la gestión del agua para el desarrollo de la IA, y presenta soluciones innovadoras para optimizar el uso de estos recursos. Finalmente, menciona una plataforma mexicana que utiliza la IA para agilizar la contratación de personal.

Un solo centro de datos de 15 megavatios puede consumir hasta 1.36 millones de litros de agua diarios.

📝 Puntos clave

• Donald Trump impulsa inversiones de más de 90 mil millones de dólares en Pensilvania para convertirlo en un centro energético y tecnológico enfocado en la IA.
• La demanda de energía de los centros de datos está creciendo exponencialmente, superando el consumo de países enteros como Japón.

• Publicidad
• Virginia es un ejemplo del alto consumo energético de los centros de datos, demandando más de 4,000 MW y necesitando entre 10 y 15 GW adicionales para 2030.
• México está atrayendo inversiones en centros de datos, con proyectos de Amazon Web Services, Microsoft y Fermaca Digital City Durango.
• Querétaro se ha convertido en un importante centro de datos en México, concentrando el 51% de estas instalaciones.
• El gas natural es una fuente de energía clave para los centros de datos debido a su confiabilidad y capacidad de respuesta.
• El consumo de agua de los centros de datos es significativo, con un centro promedio consumiendo 25 millones de litros al año.
• Empresas como Rotoplas, liderada por Carlos Rojas, están innovando con sensores y tecnología IoT para gestionar el consumo de agua.
• La plataforma Time to Hire, creada por Pablo Estévez, Miguel Silva y Daniel Zenteno, utiliza la IA para agilizar la contratación de personal.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el principal desafío que plantea el texto en relación con el desarrollo de la IA en México?

La principal problemática es la necesidad de fortalecer la infraestructura energética y la gestión del agua en México para sostener el crecimiento de los centros de datos y la IA. Sin una infraestructura adecuada, el país no podrá aprovechar plenamente las inversiones y oportunidades que ofrece este sector.

¿Qué soluciones innovadoras se mencionan en el texto para abordar los desafíos planteados?

Se mencionan varias soluciones, como el uso de sensores y tecnología IoT para monitorear y gestionar el consumo de agua, el reciclaje de aguas residuales mediante IA (como en Singapur), y la plataforma Time to Hire que agiliza la contratación de personal. Estas soluciones demuestran que la IA puede ser parte de la solución a los problemas que genera.