Análisis de Columna de Opinión Cómo sobrevivir a la IA y no morir en el intento en El Economista

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## Introducción

El texto de Jonathan Mendoza Iserte, escrito el 17 de mayo de 2024, explora la capacidad de las máquinas para aprender de sus errores y cómo esto contrasta con la forma en que los humanos aprendemos. El autor plantea una serie de preguntas sobre la naturaleza de la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad, cuestionando si las máquinas son mejores que los humanos en algunos aspectos.

## Palabras clave

* Inteligencia artificial
* Redes neuronales
* Aprendizaje automático
* ChatGPT
* Transformación digital

## Resumen

* Jonathan Mendoza Iserte argumenta que las máquinas, especialmente las que utilizan inteligencia artificial generativa, pueden aprender de sus errores de manera más eficiente que los humanos.
* El autor menciona el concepto de redes generativas adversariales (GAN), desarrollado por Ian Goodfellow en 2014, como un ejemplo de cómo las máquinas pueden mejorar a través de la competencia y la retroalimentación.
* Mendoza Iserte compara el aprendizaje de las máquinas con una relación tóxica, donde una red neuronal "discriminatoria" juzga a una red neuronal "generativa", lo que impulsa a la segunda a mejorar.
* El autor destaca que la calidad de los datos utilizados para entrenar un algoritmo es crucial para la precisión de los resultados, al igual que la calidad del agua es esencial para la salud.
* Mendoza Iserte concluye que la tecnología está avanzando a un ritmo acelerado, y que la humanidad debe ser consciente de las consecuencias de la innovación disruptiva y asegurarse de que la tecnología esté al servicio del bienestar humano.

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