¿Quién regula la IA en la educación superior?

El texto de Riie Uam, fechado el 17 de Agosto del 2025, analiza la creciente implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior pública mexicana, destacando la falta de regulación, formación y supervisión adecuadas. Se plantea la interrogante sobre si la IA realmente potencia las capacidades o si, por el contrario, fomenta prácticas negativas como el plagio y el fraude académico.

La falta de regulación específica para el uso de la IA en la educación superior en México es un problema central.

📝 Puntos clave

• Existe una tensión entre el discurso oficial que promueve la IA y la realidad de su implementación sin lineamientos claros.
• Organismos internacionales como la UNESCO y la OEI han enfatizado la necesidad de principios éticos y de gobernanza en el uso de la IA, pero en México no hay regulación sectorial específica.

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• Iniciativas como el prototipo de política pública sobre IA Open Loop México (INAI, BID y Meta, 2023) y el Observatorio de Inteligencia Artificial en la Educación Superior (OIIAES) no se han traducido en marcos vinculantes.
• La Ley Federal para el Desarrollo Ético, Soberano e Inclusivo de la IA es poco conocida y tiene efectos marginales en la vida universitaria.
• La IA puede potenciar la investigación, pero también debilitar la enseñanza, profundizar brechas digitales y precarizar el trabajo docente.
• La incorporación de la IA requiere regulación efectiva, gobernanza participativa, formación crítica y mecanismos de participación de la comunidad universitaria.
• Los autores, Abril Acosta de la UAM Xochimilco y Ricardo Reza del Centro de Actualización del Magisterio en la Ciudad de México, enfatizan que la IA no es neutra y su despliegue responde a decisiones políticas y pedagógicas.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante que plantea el texto sobre la implementación de la IA en la educación superior en México?

La falta de regulación específica, formación adecuada y supervisión efectiva en el uso de la IA en la educación superior mexicana es el aspecto más preocupante. Esto podría llevar a prácticas negativas como el plagio, el fraude académico, la profundización de brechas digitales y la precarización del trabajo docente.

¿Qué aspecto positivo se vislumbra en el texto respecto al uso de la IA en la educación superior en México?

La IA tiene el potencial de potenciar la investigación y mejorar el desempeño académico, siempre y cuando se implemente con regulación efectiva, gobernanza participativa, formación crítica y mecanismos de participación de la comunidad universitaria.