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El texto de Álvaro Cueva, fechado el 19 de junio de 2025, resalta la importancia crucial de la medición de audiencias ("ratings") en las industrias culturales, de la comunicación y del entretenimiento. El autor enfatiza que, en un contexto de desinformación y manipulación de datos, la presentación de una nueva metodología de medición por parte de la Alianza por la Calidad de la Medición Multimedia en México (ACAM) y HR Media representa un hito histórico.

La ACAM es el primer JIC que se crea en toda Latinoamérica.

📝 Puntos clave

  • La medición de audiencias ("ratings") es fundamental para las industrias culturales, de la comunicación y del entretenimiento.
  • La ACAM y HR Media presentarán una nueva metodología para la medición de "ratings" en México.
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  • La nueva metodología promete ser un parteaguas en la medición del consumo multiplataforma, con innovaciones tecnológicas.
  • La ACAM fue creada en julio de 2024 por diferentes actores de la industria para establecer estándares comunes de medición.
  • La selección de HR Media como proveedor de servicios fue resultado de una rigurosa licitación auditada por empresas internacionales (3m3a y RSMB).
  • La ACAM es el primer JIC (Joint Industry Committee) en Latinoamérica, garantizando datos precisos, transparentes y confiables.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Qué aspecto negativo se puede identificar en el texto de Álvaro Cueva?

El texto carece de detalles específicos sobre la nueva metodología de medición, generando cierta expectativa sin proporcionar información concreta. Esto podría interpretarse como una estrategia para generar intriga, pero también podría frustrar a aquellos que buscan información detallada de inmediato.

¿Qué aspecto positivo se puede destacar en el texto de Álvaro Cueva?

El texto resalta la importancia de la transparencia y la estandarización en la medición de audiencias, lo cual es crucial para la credibilidad de las industrias culturales, de la comunicación y del entretenimiento. La creación de la ACAM como el primer JIC en Latinoamérica es un paso significativo hacia una medición más precisa y confiable, beneficiando a todas las partes interesadas.

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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