La mitigación de los costos climáticos de la inteligencia artificial

El texto escrito por Sherif Elsayed-Ali el 27 de Febrero de 2025, analiza la relación entre la crisis climática y el auge de la inteligencia artificial (IA), destacando tanto el potencial de la IA para abordar los desafíos climáticos como sus costos ambientales. El autor argumenta que se necesita una estrategia matizada y políticas bien elaboradas para mitigar los impactos negativos de la IA en el medio ambiente, en lugar de depender únicamente de las promesas de los tecno-optimistas.

Los centros de datos ya representan entre el 2% y el 4% del consumo total de electricidad en Estados Unidos, la Unión Europea y China, y más del 20% en Irlanda.

Resumen

• La crisis climática y el auge de la IA están transformando el mundo, pero a menudo se ignoran las interacciones entre ambos.
• Los tecno-optimistas ven la IA como una solución, mientras que los tecnoescépticos advierten sobre sus costos ambientales.

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• La Cumbre de Acción de IA en París, organizada por el presidente francés Emmanuel Macron los días 10 y 11 de febrero, es una oportunidad para un rumbo más sostenible.
• Figuras como Sam Altman (CEO de OpenAI) y Eric Schmidt (ex CEO de Google) expresan optimismo sobre el papel de la IA en la lucha contra el cambio climático.
• A pesar de esto, empresas como Google y Microsoft han aumentado sus emisiones de dióxido de carbono debido a la demanda de energía de los centros de datos.
• Los avances en la IA, como AlphaFold de DeepMind, tienen implicaciones para las ciencias biológicas, pero están lejos de una inteligencia artificial general (IAG) omnisciente.
• La humanidad debe enfrentar las realidades económicas y políticas de la transición hacia una energía limpia, ya que muchas tecnologías necesarias ya existen.
• La huella de carbono de los centros de datos es significativa, representando un porcentaje importante del consumo de electricidad en Estados Unidos, la Unión Europea, China e Irlanda.
• Empresas como Amazon, Apple, Microsoft, Google y Meta utilizan estrategias contables para ocultar el impacto climático de su consumo de electricidad.
• La empresa china DeepSeek ha desarrollado modelos que parecen ser más eficientes energéticamente, pero la mayor eficiencia puede llevar a una mayor demanda y consumo global de energía.
• Se deben implementar medidas para asegurar que los centros de datos no empujen al planeta más allá de los puntos de inflexión ambientales.
• Los gobiernos deben aumentar la transparencia e incentivar la reducción de emisiones.
• Se proponen dos medidas inmediatas: exigir la divulgación de datos de emisiones basados en la ubicación y adoptar un impuesto sobre las emisiones de los centros de datos, como recomienda el Fondo Monetario Internacional.

Conclusión

• Las políticas eficaces pueden transformar la IA en un desarrollo positivo neto para el medio ambiente.
• Un clima estable es necesario para perseguir las ambiciones de los pioneros de la IA.
• Sherif Elsayed-Ali es el director ejecutivo del Instituto para el Futuro de la Tecnología y cofundador de Carbon Re.