La IA por sí sola no salvará el planeta

Este texto de Yana Gevorgyan, publicado el 10 de Febrero de 2025, analiza la necesidad de una colaboración entre la inteligencia artificial y el conocimiento humano para abordar los desafíos ambientales globales, especialmente en el contexto de la reunión del Foro Económico Mundial en Davos. Se argumenta que la IA, por sí sola, no es suficiente para solucionar problemas como la pérdida de biodiversidad y el cambio climático.

La demanda de agua dulce superará la oferta en un 40% para 2030.

Resumen:

• El texto destaca la urgencia de la situación ambiental, con la pérdida de 420 millones de hectáreas de bosques desde 1990 y la disminución de los recursos de agua dulce.
• Se critica la tendencia a buscar soluciones tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA), como una panacea, argumentando que la IA debe complementar, no reemplazar, la inteligencia humana.

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• Se introduce el concepto de "inteligencia aumentada", que combina la potencia de los algoritmos con el conocimiento humano y la experiencia, especialmente la de las comunidades indígenas.
• Se dan ejemplos de cómo la combinación de conocimiento indígena y datos científicos ha mejorado la gestión de recursos, como en el caso de las poblaciones de osos polares en los Territorios del Noroeste de Canadá.
• Se enfatiza la importancia de compartir datos locales y conocimientos de comunidades locales y actores privados para enriquecer los modelos de IA.
• Se argumenta que la apertura y el intercambio de datos son cruciales para el desarrollo y la adopción de herramientas de IA efectivas.
• Se propone que la inteligencia aumentada debe ser central en las estrategias globales para la conservación de la biodiversidad y la mitigación del cambio climático.
• Se insta a los gobiernos, empresas e innovadores a tomar medidas concretas para facilitar la colaboración entre la tecnología y el conocimiento humano.

Conclusión:

• La IA, por sí sola, no puede resolver los problemas ambientales.
• La inteligencia aumentada, que combina la IA con el conocimiento humano, es esencial para abordar los desafíos ambientales.
• La colaboración y el intercambio de datos son cruciales para el éxito de esta estrategia.
• La reunión en Davos debe reconocer la necesidad de una colaboración entre humanos y máquinas para un futuro sostenible.