Inteligencia artificial para la seguridad hídrica de México

El texto del Colegio De Ingenieros Civiles De México, fechado el 9 de Noviembre del 2025, aborda la creciente crisis del agua en México y propone la aplicación de la inteligencia artificial (IA) como herramienta complementaria a la gestión tradicional para optimizar el uso del agua y anticipar escenarios críticos.

La IA puede ayudar a anticipar escenarios críticos de escasez de agua y optimizar su uso en México.

📝 Puntos clave

• La crisis del agua en México es una realidad, evidenciada por la escasez en Monterrey en 2022 y las pérdidas significativas en la Ciudad de México.
• La IA puede anticipar reducciones críticas en el almacenamiento de agua, como en el caso de Monterrey, utilizando modelos de redes neuronales recurrentes (LSTM).

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• Algoritmos como "Isolation Forest" o "Autoencoders" pueden detectar fugas en las redes de distribución de agua potable en la Ciudad de México.
• La agricultura puede beneficiarse de la IA mediante plataformas satelitales como OpenET o Google Earth Engine, que permiten un riego más eficiente.
• Ejemplos internacionales, como en Israel, Singapur y California, demuestran el potencial de la IA en la gestión del agua.
• Existen retos importantes, como la necesidad de datos confiables, capital humano capacitado y voluntad política para implementar la IA de manera equitativa.
• La IA no es una solución mágica, pero sí una herramienta estratégica para la seguridad hídrica de México.
• El M.I. Miguel Ángel Bribiesca Rodríguez, Miembro del Comité de Medio Ambiente y Sostenibilidad del Colegio de Ingenieros Civiles de México, A. C., enfatiza la importancia de invertir en innovación tecnológica para garantizar la estabilidad, soberanía y futuro del país.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuáles son los principales obstáculos o limitaciones para la implementación efectiva de la inteligencia artificial en la gestión del agua en México, según el texto?

La falta de datos confiables en muchas cuencas hidrológicas, la necesidad de formar capital humano capacitado para traducir los modelos en decisiones útiles, la falta de voluntad política para implementar la tecnología de manera equitativa y la necesidad de garantizar que la IA beneficie no solo a la agricultura de exportación, sino también a las comunidades rurales con servicios de agua potable insuficientes.

¿Cuáles son los beneficios más prometedores que la inteligencia artificial podría aportar a la gestión del agua en México, según el texto?

La capacidad de anticipar escenarios críticos de escasez de agua, optimizar el uso del agua en la agricultura, detectar fugas en las redes de distribución de agua potable, mejorar la eficiencia de los sistemas de riego y apoyar a las autoridades en la toma de decisiones con mayor certeza, contribuyendo así a la seguridad hídrica y al desarrollo sostenible del país.