Este texto del 30 de Noviembre de 2024 explora la relación entre la inteligencia artificial (IA) y el medio ambiente, cuestionando si los beneficios de la IA compensan su impacto ambiental. Se analiza el funcionamiento de la IA, sus aplicaciones y los debates éticos y ambientales que la rodean.
Resumen:
La IA es una herramienta con múltiples aplicaciones en investigación, educación y administración, que utiliza datos para crear patrones de aprendizaje en computadoras. Su desarrollo se ha visto impulsado por avances tecnológicos como el big data y la red 5G.
Según Bourcier (2003), la IA busca reproducir funciones cognitivas humanas como el razonamiento y la toma de decisiones.
La IA ha tenido aplicaciones exitosas en diversos campos científicos, como lo demuestran los trabajos de los premios Nobel David Baker (Universidad de Washington), Demis Hassabis y John Jumper (Google DeepMind), y John Hopfield y Geoffrey Hinton. Estos avances, aunque significativos, también plantean riesgos.
El entrenamiento y uso de la IA tienen un impacto ambiental significativo debido al consumo de energía y agua, la generación de residuos y la emisión de gases de efecto invernadero (GEI). La Universidad de Massachusetts (2019) estima que entrenar una IA puede emitir hasta 283 kg de CO2.
El uso de buscadores como ChatGPT consume significativamente más energía que otros buscadores. Making AI Less (2023) destaca el consumo de agua en los sistemas de enfriamiento de los servidores.
Para mitigar el impacto ambiental, Brito Martínez (2021) sugiere usar plataformas en la nube, fuentes de energía renovables y optimizar el uso de la IA.
Conclusión:
El texto concluye que, si bien la IA ofrece grandes beneficios, su impacto ambiental es considerable y debe ser mitigado a través de prácticas sostenibles. Se plantea la necesidad de un uso consciente y responsable de la IA para minimizar su huella de carbono y su contribución al cambio climático. Se deja abierta la pregunta sobre cómo abordar este desafío.
