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Este texto del 30 de Noviembre de 2024 explora la relación entre la inteligencia artificial (IA) y el medio ambiente, cuestionando si los beneficios de la IA compensan su impacto ambiental. Se analiza el funcionamiento de la IA, sus aplicaciones y los debates éticos y ambientales que la rodean.

Resumen:

• La IA es una herramienta con múltiples aplicaciones en investigación, educación y administración, que utiliza datos para crear patrones de aprendizaje en computadoras. Su desarrollo se ha visto impulsado por avances tecnológicos como el big data y la red 5G.
• Según Bourcier (2003), la IA busca reproducir funciones cognitivas humanas como el razonamiento y la toma de decisiones.
• La IA ha tenido aplicaciones exitosas en diversos campos científicos, como lo demuestran los trabajos de los premios Nobel David Baker (Universidad de Washington), Demis Hassabis y John Jumper (Google DeepMind), y John Hopfield y Geoffrey Hinton. Estos avances, aunque significativos, también plantean riesgos.
• El entrenamiento y uso de la IA tienen un impacto ambiental significativo debido al consumo de energía y agua, la generación de residuos y la emisión de gases de efecto invernadero (GEI). La Universidad de Massachusetts (2019) estima que entrenar una IA puede emitir hasta 283 kg de CO2.
• El uso de buscadores como ChatGPT consume significativamente más energía que otros buscadores. Making AI Less (2023) destaca el consumo de agua en los sistemas de enfriamiento de los servidores.
• Para mitigar el impacto ambiental, Brito Martínez (2021) sugiere usar plataformas en la nube, fuentes de energía renovables y optimizar el uso de la IA.

Conclusión:

El texto concluye que, si bien la IA ofrece grandes beneficios, su impacto ambiental es considerable y debe ser mitigado a través de prácticas sostenibles. Se plantea la necesidad de un uso consciente y responsable de la IA para minimizar su huella de carbono y su contribución al cambio climático. Se deja abierta la pregunta sobre cómo abordar este desafío.