Inteligencia artificial y sostenibilidad: el impacto ambiental de las herramientas generativas

El texto escrito por Herles Velasco el 1 de enero de 2025 analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial (IA), particularmente de herramientas como ChatGPT, destacando la necesidad de un uso más consciente y responsable de la tecnología para mitigar sus efectos negativos en el planeta. El texto argumenta que, si bien la IA ofrece grandes beneficios, su creciente consumo de energía y recursos hídricos plantea un serio desafío a la sostenibilidad.

Resumen

• La IA, especialmente herramientas como ChatGPT, está transformando la interacción con la información, pero a un alto costo ambiental.
• Un estudio liderado por la investigadora Sasha Luccioni revela que las tecnologías generativas consumen hasta 30 veces más energía que los motores de búsqueda tradicionales.

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• El consumo energético se debe al complejo proceso computacional de generar contenido nuevo y al enfriamiento de los servidores de alto rendimiento, agravando la escasez de agua en algunas regiones.
• Iniciativas como CodeCarbon buscan medir y reducir la huella de carbono de los desarrollos tecnológicos, pero se necesitan cambios en el comportamiento de los usuarios.
• El texto plantea la necesidad de un cuestionamiento sobre el uso de la IA, sugiriendo que no todas las tareas justifican el uso de herramientas generativas.
• Se enfatiza la importancia de encontrar un equilibrio entre el progreso tecnológico y la sostenibilidad ambiental, exigiendo mayor eficiencia energética a los desarrolados y un uso más consciente por parte de los usuarios.

El consumo energético de las tecnologías generativas es hasta 30 veces mayor que el de los motores de búsqueda tradicionales.

Conclusión

• Es crucial adoptar un enfoque más consciente y responsable en el uso de la IA para minimizar su impacto ambiental.
• El verdadero progreso debe armonizar la inteligencia artificial con la inteligencia ambiental.
• Se necesita un cambio de comportamiento por parte de los usuarios y un mayor compromiso de los desarrolladores en la eficiencia energética.
• El debate sobre la sostenibilidad tecnológica debe incluir un cuestionamiento profundo sobre cómo y por qué utilizamos la IA.