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El texto de Nelly Ramirez Moncada, fechado el 16 de Septiembre de 2025, analiza la creciente demanda de agua por parte de la industria de la inteligencia artificial (IA) y sus centros de datos, contrastándola con la creciente crisis hídrica global, especialmente en América Latina y México. La autora explora los desafíos y oportunidades que presenta esta situación, abogando por una gestión más justa y sostenible del agua, donde la tecnología sirva al agua y no al revés.

El consumo de agua por parte de la industria de la IA plantea un desafío significativo para la sostenibilidad hídrica global, especialmente en regiones con escasez de agua.

📝 Puntos clave

  • La industria de la IA, con sus centros de datos, consume grandes cantidades de agua para enfriar servidores, exacerbando la crisis hídrica. Ejemplos: Iowa, Virginia, España, Santiago de Chile y Arizona.
  • En América Latina, la tensión es doble: atraer inversión tecnológica y enfrentar la escasez de agua. México enfrenta sequías y fugas en la red de agua potable.
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  • La cadena de valor de la IA depende de minerales críticos extraídos en ecosistemas frágiles, generando contaminación y abusos.
  • La solución no es frenar el desarrollo de la IA, sino gestionarla de manera sostenible, promoviendo tecnologías de eficiencia hídrica y rendición de cuentas.
  • México tiene la oportunidad de usar la IA para detectar fugas, modernizar plantas de tratamiento y escalar proyectos de captación pluvial.
  • El caso de Hermosillo, donde un organismo de agua opera con energía solar, muestra que la tecnología puede servir al agua.
  • La gestión justa y resiliente del agua es fundamental para construir un futuro inteligente y sostenible.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante que plantea el texto sobre el futuro de la IA y el agua?

La dependencia de la IA en grandes cantidades de agua, especialmente en regiones ya afectadas por la escasez hídrica, y la falta de una gobernanza adecuada para gestionar este recurso de manera sostenible. La expansión de centros de datos en zonas desérticas como Arizona, con promesas de ser "agua-positivas" para 2030, mientras siguen dependiendo de millones de litros diarios, es particularmente alarmante.

¿Qué soluciones o aspectos positivos destaca el texto para abordar el problema del consumo de agua por la IA?

El texto destaca la oportunidad de usar la IA para mejorar la gestión del agua, como detectar fugas y modernizar plantas de tratamiento. También menciona tecnologías de enfriamiento más eficientes y el uso de aguas residuales. El ejemplo de Hermosillo, donde se utiliza energía solar para operar un organismo de agua, muestra que es posible innovar para que la tecnología sirva al agua. Además, el compromiso de empresas como Google con metas de reposición de agua es un paso positivo.

Sección: Tecnología

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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