¿Y la inteligencia artificial general?

El siguiente resumen se basa en el texto escrito por Paul Lara el 11 de Agosto de 2025, donde analiza el estado actual de la inteligencia artificial generativa, particularmente tras el lanzamiento de Chat GPT-5. El autor expresa un fuerte escepticismo sobre las promesas de la AGI y critica la estrategia de Open AI y otras empresas del sector.

La AGI sigue siendo un objetivo lejano y las promesas de avances significativos son, en gran medida, exageraciones.

📝 Puntos clave

• Paul Lara critica duramente a Sam Altman y a Open AI por generar falsas expectativas sobre el progreso hacia la AGI.
• El lanzamiento de Chat GPT-5 es considerado una decepción, ya que no representa un avance significativo respecto a modelos anteriores.

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• La encuesta de Polymarket refleja una caída drástica en la confianza del público en Open AI tras la presentación de GPT-5.
• El autor menciona que GPT-5 puede ser una mejora cuantitativa, pero sigue presentando las mismas limitaciones cualitativas que sus predecesores.
• Se critica la incapacidad de los modelos de IA para generalizar ampliamente y razonar fuera de los datos de entrenamiento.
• Se menciona un estudio de la Universidad Estatal de Arizona que confirma la debilidad de los LLM para generalizar.
• Se cita a Gary Marcus quien señala la pérdida de talento en Open AI y la falta de rentabilidad de su chatbot.
• Se critica a Grok por errores graves en el resumen de un artículo científico, evidenciando la dificultad de la IA para comprender y comunicar información existente.
• Se hace referencia a un artículo de Apple sobre razonamiento, reivindicando su importancia frente a las críticas iniciales.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más negativo que se desprende del texto sobre el estado actual de la IA generativa?

La principal crítica es la falta de progreso real hacia la AGI y la tendencia a exagerar las capacidades de los modelos actuales. La incapacidad de la IA para generalizar, razonar y comprender información compleja, junto con las persistentes alucinaciones, son problemas fundamentales que impiden un avance significativo.

¿Existe algún aspecto positivo o alentador que se pueda extraer del análisis de Paul Lara?

Aunque el tono general es crítico, el texto sugiere que hay mejoras cuantitativas en los modelos de IA, como Chat GPT-5. Además, se destaca la importancia de la investigación académica, como el estudio de la Universidad Estatal de Arizona y el artículo de Apple, para comprender las limitaciones de la IA y orientar el desarrollo futuro.