Análisis de Columna de Opinión ¿Qué se necesita para producir la Inteligencia Artificial en el mundo? en El Heraldo de México

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## Introducción

El texto de Luis Miguel Martínez Anzures, escrito el 5 de julio de 2024, explora la creciente preocupación por el impacto ambiental de la inteligencia artificial (IA). A pesar de sus beneficios, la IA, al igual que el petróleo, tiene un alto costo energético, lo que genera una huella de carbono considerable.

## Resumen con viñetas

* La industria de la IA se compara con la del petróleo, ya que los datos, al ser procesados, se convierten en un producto lucrativo.
* El desarrollo de modelos de IA, especialmente los de aprendizaje profundo, consume grandes cantidades de energía, lo que genera una huella de carbono significativa.
* Un estudio de la Universidad de Massachusetts reveló que el desarrollo de un modelo de IA de última generación puede emitir más de 128.8 toneladas de CO2, equivalente a las emisiones de cinco automóviles durante toda su vida útil.
* La creciente demanda de recursos computacionales para la IA ha llevado a la construcción de centros de datos que consumen grandes cantidades de electricidad.
* Se estima que la IA podría utilizar tanta electricidad como un país pequeño para 2027, lo que representa un aumento significativo en el consumo energético de los centros de datos.

## Palabras clave

* Inteligencia Artificial (IA)
* Aprendizaje Profundo
* Huella de Carbono
* Centros de Datos
* Consumo Energético

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