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Este texto de Eduardo Hoppenstedt Orellana, Director de Educación Digital en Lottus Education y con Maestría en Innovación, Tecnología y Educación de Harvard Graduate School of Education, publicado el 11 de Febrero de 2025, argumenta que la inteligencia artificial (IA) no revolucionará la educación por sí sola, sino que la transformación educativa requiere un cambio cultural profundo antes de la implementación tecnológica. > El enfoque debe ser en solucionar problemas educativos reales, no en buscar aplicaciones para la IA.

Resumen

• La IA no transformará la educación a menos que se aborden primero los problemas educativos existentes en México y Latinoamérica.
• Se debe priorizar la comprensión profunda de los problemas educativos antes de buscar soluciones tecnológicas.
• El texto critica la tendencia a presentar soluciones de IA en busca de problemas, en lugar de enfocarse en las necesidades reales.
• Se propone un cambio cultural en la evaluación del aprendizaje, pasando de una evaluación basada en calificaciones a una centrada en el dominio profundo de competencias y la personalización educativa.
• Las herramientas de IA generativa podrían ayudar a diseñar nuevas formas de evaluación que superen las limitaciones de los exámenes tradicionales.
• La IA puede ser una herramienta para lograr una cultura de aprendizaje mejorada, pero no es la solución en sí misma.
• El autor enfatiza la necesidad de imaginar y diseñar nuevas culturas y sistemas de aprendizaje antes de implementar la tecnología.

Conclusión

• La transformación educativa requiere un cambio cultural profundo que priorice el aprendizaje personalizado y el dominio de competencias.
• La IA puede ser una herramienta valiosa para apoyar este cambio cultural, pero no es la solución principal.
• Se necesita más reflexión sobre los problemas educativos antes de buscar soluciones tecnológicas.
• El enfoque debe estar en diseñar culturas y sistemas de aprendizaje innovadores, utilizando la IA como herramienta para lograrlos.