Espectro, entre la media y la mediana

El texto del 4 de Noviembre de 2025 escrito por Hugo Gonzalez aborda dos temas principales: la controversia sobre el costo del espectro radioeléctrico en México y el enfoque innovador de Grupo Duxon en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la productividad y el bienestar de sus empleados. Además, se menciona el lanzamiento de Patagon AI, una startup que utiliza IA para optimizar el marketing digital.

Un dato importante del resumen es que la CRT y The CIU tienen diferentes perspectivas sobre el costo del espectro radioeléctrico en México, utilizando diferentes métricas para justificar sus argumentos.

📝 Puntos clave

• La Comisión Reguladora de Telecomunicaciones (CRT) publicó un comunicado que generó polémica al afirmar que el costo del espectro en México está un 7% por debajo del promedio internacional.
• The Competitive Intelligence Unit (The CIU), liderada por Ernesto Piedras, contradice a la CRT, argumentando que bandas críticas como AWS/PCS, 2.5 GHz y 3.5 GHz tienen sobreprecios significativos.

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• La CRT utilizó la misma metodología que el extinto IFT en 2023, actualizando la base de datos a 2025.
• Grupo Duxon, liderado por Omar Anitua Valdovinos, integra la IA para optimizar procesos y mejorar el bienestar de sus empleados, con operaciones en diversos sectores desde Veracruz.
• Patagon AI, una startup latinoamericana, cerró una ronda semilla de 2.75 millones de dólares y lanzará su versión de self-onboarding en el Growth C-Level Summit en Ciudad de México.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante del debate sobre el costo del espectro radioeléctrico en México?

La falta de consenso y la manipulación de las estadísticas por parte de la CRT y The CIU generan incertidumbre y dificultan la toma de decisiones informadas, afectando potencialmente la inversión en infraestructura y el acceso a servicios de telecomunicaciones para los usuarios finales.

¿Qué aspecto del enfoque de Grupo Duxon es más inspirador?

Su compromiso con el bienestar de los empleados y la integración de la IA como una herramienta para potenciar el talento humano, en lugar de una amenaza, demuestra que es posible ser productivo y socialmente responsable al mismo tiempo.