La inteligencia artificial en el combate a la corrupción

El texto de Rafael Martínez Puón, publicado el 20 de Septiembre de 2025, analiza el informe de la OCDE sobre el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción, destacando ejemplos internacionales y la situación en México.

El informe de la OCDE destaca el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción en diversos países.

📝 Puntos clave

• El informe de la OCDE "Governing with artificial intelligence" resalta el uso de la inteligencia artificial por parte de los países miembros en la lucha contra la corrupción.
• Se mencionan prácticas en la Unión Europea, Reino Unido, Francia, Lituania, Grecia y España, tanto en el sector público como en el privado.

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• Las herramientas incluyen analítica avanzada, algoritmos, cruces de información, análisis de redes, análisis de sentimientos y lectura de grandes cantidades de información.
• En Latinoamérica, se destacan los casos de Brasil con ChatTCU y Colombia con VigIA.
• En México, la Secretaría Ejecutiva del Sistema Nacional Anticorrupción está desarrollando proyectos similares, pero se considera que están subestimados.
• La Plataforma Digital Nacional en México contiene información relevante que podría generar hallazgos interesantes al ser cruzada.
• La Política Anticorrupción del gobierno actual en México no menciona el uso de estas herramientas.
• Se requiere inversión en tecnología, normatividad, capacitación y voluntad política para implementar estas herramientas.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Qué aspectos negativos se identifican en el texto con respecto a la situación en México?

La falta de mención del uso de la inteligencia artificial en la Política Anticorrupción del gobierno actual y la subestimación de los proyectos que se están desarrollando en la Secretaría Ejecutiva del Sistema Nacional Anticorrupción.

¿Qué aspectos positivos se resaltan en el texto sobre el potencial de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción?

El potencial de la inteligencia artificial para detectar áreas fraudulentas, mejorar la eficiencia en el manejo de la información, realizar análisis predictivos y prevenir la corrupción, como se demuestra en los ejemplos internacionales y en los proyectos en desarrollo en México.