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El texto de María Elena Orantes, publicado el 16 de agosto de 2025, analiza la disparidad de género en las carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en México, a pesar del aumento general de mujeres en la educación superior. La autora explora las causas estructurales y sociales que limitan la participación femenina en estos campos cruciales para el desarrollo del país.

Un dato importante es que, a pesar de que las mujeres superan a los hombres en la matrícula universitaria, su representación en las carreras STEM sigue siendo significativamente menor.

📝 Puntos clave

  • El texto destaca que muchas jóvenes mexicanas, con un gran potencial al terminar la primaria, ven diluirse su vocación científica al llegar a la universidad.
  • A nivel global, aunque la tasa de matriculación terciaria femenina supera a la masculina (43% vs. 40.3% en 2023), solo el 30% de las mujeres elige carreras STEM.
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  • En México, las mujeres representan el 53% de la matrícula en educación superior (2023-2024), pero solo el 38% de la matrícula en carreras STEM.
  • Solo el 37% de los miembros del Sistema Nacional de Investigadores son mujeres, a pesar de su mayor producción científica.
  • Los estereotipos de género, las ideas raciales y el contexto socioeconómico son factores clave que influyen en la elección y permanencia de las mujeres en carreras STEM.
  • María Elena Orantes es la Cónsul general, presidenta de 50+1 Internacional y empresaria.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Qué aspectos negativos se resaltan en el texto?

La persistencia de estereotipos de género y factores socioeconómicos que limitan las oportunidades de las mujeres en carreras STEM, perpetuando la desigualdad y afectando el desarrollo del país.

¿Qué aspectos positivos se mencionan en el texto?

El aumento general de mujeres en la educación superior y el reconocimiento de que, a pesar de los obstáculos, las mujeres en STEM suelen tener una mayor producción científica/académica, como lo demuestra el estudio de 2017 de Lorena Rivera, Jacques Mairesse y Robin Cowan.

Sección: Economía

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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