¿Lo que diga el algoritmo?

El texto de María Elena Esparza Guevara, publicado el 2 de Junio de 2025, aborda la problemática del uso de la inteligencia artificial, específicamente el sistema VioGén en España, para la evaluación de riesgos en casos de violencia de género, a raíz del trágico caso de Catalina (Lina), una mujer víctima de feminicidio.

El caso de Catalina pone en evidencia las limitaciones de la IA para proteger a las víctimas de violencia de género.

📝 Puntos clave

• El artículo relata la historia de Catalina, una mujer de Málaga, víctima de violencia de género que, a pesar de denunciar a su exesposo, fue asesinada.
• El sistema VioGén, un algoritmo utilizado por la policía española para evaluar el riesgo de las víctimas, clasificó el caso de Catalina como de riesgo "medio".

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• El texto cuestiona la capacidad de la IA para captar los matices y la complejidad de la violencia de género, resaltando la importancia del juicio humano y la empatía.
• Organizaciones como Amnistía Internacional y ONU Mujeres han expresado su preocupación por la "algoritmización" de los servicios públicos y la necesidad de un enfoque basado en derechos humanos y perspectiva de género en el desarrollo de la IA.
• La autora enfatiza que la IA debe complementar, no sustituir, el juicio humano en la protección de las víctimas de violencia de género.

❓ Conclusión: Lo malo y lo bueno

¿Cuál es el aspecto más negativo 👎🏼 que se desprende del texto?

La dependencia excesiva en sistemas de inteligencia artificial como VioGén para evaluar el riesgo en casos de violencia de género, lo que puede llevar a una clasificación errónea y a la falta de protección adecuada para las víctimas, como se evidencia en el caso de Catalina.

¿Cuál es el aspecto más positivo 👍🏼 que se desprende del texto?

La reflexión crítica sobre el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la violencia de género, resaltando la necesidad de un enfoque que combine la tecnología con el juicio humano, la empatía y la perspectiva de género para garantizar la protección efectiva de las víctimas.