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Este texto de Rodrigo Alcázar Silva, escrito el 20 de Febrero de 2025, analiza la necesidad de una regulación de la inteligencia artificial (IA) basada en el riesgo, en lugar de prohibiciones generales. Se argumenta que la IA presenta tanto oportunidades como amenazas, y que una regulación efectiva debe distinguir entre ambas.

El enfoque principal del texto es la regulación de la IA basada en el riesgo, diferenciando entre IA de alto y bajo riesgo.

Resumen

• Se critica la prohibición total de la IA, argumentando que es desproporcionada para muchas aplicaciones de bajo riesgo como ChatGPT.
• Se identifica la IA de alto riesgo como aquella que permite reconocimientos faciales masivos, sistemas de puntuación social, generación de deepfakes, y algoritmos para prácticas anticompetitivas.
• Se propone una regulación basada en el riesgo: la IA de alto riesgo debe regularse estrictamente o prohibirse, mientras que la IA de bajo riesgo no necesita regulación.
• Se destaca la importancia de impulsar la IA que genera eficiencias, como el análisis de datos y la automatización de procesos, minimizando sus riesgos.
• Se rechazan los enfoques fatalistas de regulación basados en escenarios apocalípticos, argumentando que pueden inhibir la innovación y afectar la economía.
• Se enfatiza la necesidad de un análisis caso por caso de la regulación de la IA en las estrategias empresariales para evitar inhibir la innovación.
• Se menciona la dificultad de determinar el nivel de riesgo de una herramienta de IA, destacando el rol de los reguladores, la academia y los expertos.
• Se analiza el riesgo de la IA en el ámbito de la competencia económica, especialmente el entrenamiento de algoritmos para prácticas anticompetitivas como la fijación de precios o la discriminación de precios.
• Se menciona el ejemplo de una empresa que vende un insumo a un competidor y entrena un algoritmo para ofrecerle precios desfavorables, planteando la necesidad de analizar la intención detrás de estas acciones.

Conclusión

• La IA presenta retos regulatorios similares a los planteados por otras tecnologías en el pasado (la imprenta, el ferrocarril, la TV, Internet, etc.).
• Una regulación efectiva debe equilibrar la innovación con la mitigación de riesgos.
• La prohibición total de la IA sería tan catastrófica como dejarla completamente sin regular.
• Se requiere un enfoque matizado y basado en el riesgo para la regulación de la IA.