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Este texto de Octavio Islas, escrito el 1 de febrero de 2025, analiza el impacto del éxito de la empresa china DeepSeek en el mercado de la inteligencia artificial generativa (IAG), desafiando la hegemonía estadounidense en este campo. El artículo destaca la eficiencia y el bajo costo de los modelos de DeepSeek, así como las implicaciones geopolíticas y económicas de este avance.

DeepSeek, con su modelo DeepSeek-R1, superó a ChatGPT como la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Estados Unidos.

Resumen

• DeepSeek, una firma china fundada en 2023 por Liang Wenfen, desarrolla modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto.
• Su modelo DeepSeek V3, lanzado en diciembre de 2024, superó en eficiencia y costo a modelos como Llama 3.1 de Meta.
• En enero de 2025, lanzó DeepSeek-R1, un chatbot gratuito para Android e iOS, que rápidamente se convirtió en una de las aplicaciones más populares, superando a Llama 3.1 de Meta y Qwen de Alibaba.
• DeepSeek-R1, con 671 mil millones de parámetros, logró superar a ChatGPT como la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Estados Unidos el 27 de enero de 2025.
• El éxito de DeepSeek causó una caída del 18 por ciento en las acciones de Nvidia, aunque se recuperaron parcialmente.
• El bajo costo de desarrollo de DeepSeek (6 millones de dólares en 2024) contrasta con el de GPT-4 de OpenAI (más de 100 millones de dólares en 2023).
• Se especula sobre una posible filtración de datos de OpenAI y Microsoft a DeepSeek.
• Donald Trump, en declaraciones a Reuters, reconoció el potencial de la tecnología de DeepSeek.
• Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció la calidad de DeepSeek-R1 y la competencia que representa.
• El éxito de DeepSeek cuestiona la eficiencia de las compañías de chips como Nvidia, AMD y Broadcom.
• El gobierno de Estados Unidos, a través de la Casa Blanca y Karoline Leavitt, expresó preocupación por las implicaciones de DeepSeek en la seguridad nacional.
• David Sacks, zar de IA del presidente Trump, sugirió un posible robo de propiedad intelectual por parte de DeepSeek.

Conclusión

• El éxito de DeepSeek representa un desafío significativo para la hegemonía estadounidense en el campo de la IAG.
• El bajo costo de desarrollo de DeepSeek sugiere nuevas posibilidades en el desarrollo de modelos de LLM.
• La situación genera incertidumbre en el mercado de los chips y en las empresas estadounidenses de IAG.
• El avance de DeepSeek podría acelerar el desarrollo de la IAG a nivel global, impulsado por la ley de los rendimientos acelerados de Ray Kurzweil.
• La respuesta del gobierno de Estados Unidos y de las empresas tecnológicas estadounidenses refleja la preocupación por la competencia china en este sector estratégico.