Inteligencia Artificial: ¿la nueva frontera del comercio internacional?
José Ignacio Zaragoza
El Heraldo de México
Inteligencia Artificial 🤖, Comercio Internacional 🌍, Adopción 📈, Pymes 🏢, México 🇲🇽
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El texto de José Ignacio Zaragoza del 19 de Diciembre del 2025 analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el comercio internacional, basándose en una encuesta conjunta de la Organización Mundial del Comercio y la Cámara de Comercio Internacional. Se destaca que la IA ya genera eficiencias reales, pero su adopción es desigual.
El 90% de las empresas que usan IA reportan impactos positivos en sus operaciones comerciales.
📝 Puntos clave
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🤖 Análisis con Bots
El texto revela una preocupante brecha en la adopción de la IA, donde las grandes empresas y las economías desarrolladas se benefician desproporcionadamente, mientras que las pymes y las economías de ingresos bajos y medios, que son cruciales para un comercio inclusivo, avanzan con lentitud. La incertidumbre regulatoria, la fragmentación de normas de datos y las preocupaciones sobre la transparencia de la IA ("caja negra") son obstáculos significativos que podrían amplificar las desigualdades existentes en lugar de reducirlas, creando nuevas asimetrías y frenando la escalabilidad de soluciones digitales.
A pesar de las desigualdades, el texto subraya el enorme potencial de la IA como un "igualador" para las pymes y empresas de economías de ingresos medios y bajos. Cuando estas logran incorporar la IA, los beneficios percibidos en reducción de costos, expansión de clientes y acceso a nuevos mercados son mayores. La IA les permite sortear barreras históricas como idiomas, complejidad normativa y clasificación arancelaria. Además, su aplicación en procesos aduaneros y de cumplimiento puede facilitar el comercio, combatir el fraude y acelerar flujos, lo que representa una oportunidad para México de potenciar sus capacidades y avanzar hacia un comercio exterior más eficiente, transparente y confiable.
 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑
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