El texto de la Columna Invitada del 11 de Diciembre de 2024, escrito por el Dr. Héctor Alejandro Cabrera Fuentes, discute el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de enfermedades cardíacas, específicamente la enfermedad arterial coronaria, utilizando imágenes faciales. Se analiza el estudio realizado por investigadores chinos liderados por Shen Lin, publicado en el European Heart Journal, y se exploran las implicaciones de esta tecnología para México y otros países con sistemas de salud limitados. También se discuten las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de datos biométricos.
Resumen:
Un algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por investigadores chinos, liderados por Shen Lin, analiza selfies para detectar signos de enfermedad arterial coronaria.
El estudio, publicado en el European Heart Journal, involucró a más de 5,000 pacientes, mostrando una sensibilidad del 80% y una especificidad del 54%.
El algoritmo supera a métodos tradicionales como el score clínico del consorcio CAD y el modelo Diamond–Forrester.
La tecnología podría beneficiar a comunidades con acceso limitado a servicios médicos, como en México, particularmente en estados como Oaxaca, Chiapas y Guerrero.
Se plantean preocupaciones sobre la eficacia del algoritmo en poblaciones distintas a la china, el impacto en sistemas de salud con pocos recursos, y los dilemas éticos y de privacidad relacionados con el uso de datos faciales.
El autor, Dr. Héctor Alejandro Cabrera Fuentes, de CIINBIOH, Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca, y Imam Abdulrahman bin Faisal University, en Arabia Saudita, aboga por políticas públicas que impulsen la investigación traslacional y la regulación de la IA en el sector salud.
Conclusión:
La IA tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico y la prevención de enfermedades cardiovasculares, democratizando el acceso a la salud.
Se necesita investigación adicional para evaluar la eficacia del algoritmo en diversas poblaciones y contextos.
Se requieren políticas públicas y regulaciones para abordar los desafíos éticos y de privacidad, y para fomentar la adopción responsable de la IA en el sector salud de México.
México tiene la oportunidad de liderar la adopción de estas tecnologías para mejorar la salud de su población.
