Inteligencia artificial y sustentabilidad corporativa en empresas

Este texto de Gabriel Quadri De La Torre, escrito el 15 de Noviembre de 2024, explora la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la mejora de las políticas de sustentabilidad ambiental y climática en las empresas. Se argumenta que la IA es crucial para la competitividad, el cumplimiento normativo y la rentabilidad a largo plazo.

Resumen:

• La creciente demanda de reportes ambientales detallados por parte de inversionistas e instituciones financieras hace que las políticas ambientales y climáticas sean un componente esencial de la gobernanza corporativa.
• La IA ofrece la posibilidad de analizar grandes volúmenes de datos para optimizar el consumo energético, desarrollar programas de mantenimiento predictivo, y calcular la huella de carbono en tiempo real.

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• La IA permite generar inventarios de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) como Bióxido de Carbono, Metano, Óxido Nitroso, gases hidro-fluoro-carbonados, y Hexa-fluoruro de Azufre, así como otros contaminantes como Bióxido de Azufre, Óxidos de Nitrógeno, Monóxido de Carbono, y partículas PM2.5. También facilita el desarrollo de estrategias de descarbonización para 2030, 2040 y 2050, alineadas con el Acuerdo de París.
• La IA puede optimizar la cadena de valor para reducir la huella de carbono, analizar escenarios regulatorios y de mercado (incluyendo precios e impuestos al carbono), y apoyar en la toma de decisiones estratégicas.
• La IA facilita el diseño de edificios inteligentes, la valorización de residuos en una economía circular, la innovación en productos y servicios sostenibles, y la automatización de reportes de sostenibilidad (ASG) y de riesgo climático.
• La IA permite la evaluación de riesgos climáticos, la predicción y prevención de desastres naturales, y la evaluación de biodiversidad. También facilita la elaboración de Estudios de Impacto Ambiental (EIA) para su presentación a las autoridades.
• La IA ayuda en el seguimiento de trámites y regulaciones ambientales, así como en el manejo de residuos peligrosos y la remediación de suelos contaminados.

Conclusión:

El texto de Gabriel Quadri De La Torre destaca el potencial transformador de la IA para impulsar la sustentabilidad ambiental y climática en las empresas. Se argumenta que la adopción de la IA no solo es una oportunidad para cumplir con las regulaciones ambientales, sino también para mejorar la eficiencia, la competitividad y la rentabilidad a largo plazo, aprovechando modelos de IA como GPT (Open AI), Gemini (Google), Llama (Meta), y Mistral (Francia). Se enfatiza la necesidad de aprovechar estas herramientas para alcanzar los objetivos de descarbonización global.