La IA en la prevención y combate a la corrupción

Este texto, escrito por Diana N. Ronquillo el 8 de octubre de 2025, analiza el problema de la corrupción en México y propone el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta para combatirla.

El texto propone el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para reducir la corrupción en México.

📝 Puntos clave

• La corrupción en México es un problema estructural con una baja calificación en el Índice de Percepción de la Corrupción.
• La percepción de la corrupción es alta entre los mexicanos, evidenciada por la Encuesta Nacional de Calidad e Impacto Gubernamental del INEGI en 2023.

• Publicidad
• La corrupción está relacionada con la naturaleza humana y la percepción del poder como una prerrogativa.
• La IA puede reducir la corrupción al automatizar la toma de decisiones en áreas como licitaciones y contratación de personal.
• La IA puede supervisar y sancionar la corrupción mediante el análisis de datos patrimoniales y fiscales de los servidores públicos.
• Se requiere transparencia en los algoritmos de la IA y supervisión humana para garantizar su efectividad y evitar sesgos.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es la principal limitación o riesgo que se identifica en el texto sobre la implementación de la IA para combatir la corrupción?

La principal limitación es la necesidad de una supervisión humana cuidadosa y la transparencia de los algoritmos de la IA. Si no se gestiona adecuadamente, la IA podría ser manipulada o generar resultados sesgados, perpetuando o incluso exacerbando la corrupción.

¿Cuál es el principal beneficio o potencial que se destaca en el texto sobre el uso de la IA para combatir la corrupción?

El principal beneficio es la reducción de la intervención humana en la toma de decisiones susceptibles a la corrupción. La IA puede automatizar procesos como licitaciones y contrataciones, eliminando el factor humano que a menudo conduce a la corrupción, y puede supervisar y sancionar la corrupción mediante el análisis de datos.