No desaparecen profesiones: desaparecen funciones

El texto de Karina Álvarez, publicado el 26 de Enero del 2026, aborda la pregunta recurrente sobre la desaparición de profesiones debido a la inteligencia artificial (IA). En lugar de centrarse en oficios específicos, la autora argumenta que lo que está en riesgo son las funciones que han dejado de aportar valor, erosionadas silenciosamente por la automatización.

El verdadero riesgo no es que las máquinas aprendan a pensar, sino que demasiadas profesiones dejaron de hacerlo.

📝 Puntos clave

• La IA no elimina profesiones enteras, sino funciones que ya no agregan valor.
• Las primeras funciones obsoletas son las de repetición "inteligente" sin criterio propio.

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• La intermediación de información y las profesiones basadas en formatos estándar también están en riesgo.
• Las profesiones que implican interpretación, decisión y asunción de responsabilidad se vuelven más valiosas.
• El verdadero desafío es pensar estratégicamente y no solo producir.

🤖 Análisis con IA

Dice IA en modo pesimista:

El texto expone una realidad preocupante donde la IA está volviendo obsoletas funciones enteras, desde la captura de datos hasta la intermediación de información y la creación de contenidos genéricos. Esto sugiere que un número significativo de roles, que antes se justificaban por la repetición "inteligente" o la simple canalización de datos, enfrentan una extinción inminente, dejando a muchos trabajadores en una posición vulnerable si no logran adaptarse a la demanda de pensamiento estratégico y criterio propio.

Dice IA en modo optimista:

La IA no es una amenaza para la creatividad o el pensamiento complejo, sino una herramienta que libera a los humanos de tareas repetitivas y de bajo valor. Esto permite que las profesiones que requieren interpretación, decisión y responsabilidad, como los periodistas de investigación o los médicos clínicos, se vuelvan aún más cruciales y valiosas. El texto resalta que el verdadero salto cuántico reside en la capacidad humana de pensar estratégicamente y asumir consecuencias, aspectos que la IA no puede replicar, abriendo un camino hacia roles más significativos y humanos.