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El texto analiza el caso de Nike, una empresa que ha experimentado problemas económicos tras un cambio estratégico hacia un enfoque data-driven. Este cambio, aunque inicialmente parecía prometedor, ha tenido consecuencias inesperadas.

Resumen

• Nike, fundada en 1964 como Blue Ribbon Sports y rebautizada en 1971, ha sido un ícono de la cultura deportiva y pop.
• En los últimos años, Nike ha implementado una estrategia data-driven, buscando generar datos a través de su sitio web y programas de lealtad como NikePlus.
• Esta estrategia ha llevado a un enfoque en clientes existentes y a la reducción del mercadeo tradicional, lo que ha resultado en una disminución de las ventas y del precio de la acción.
• El texto argumenta que el enfoque data-driven debe ir más allá de la simple recopilación de datos, incluyendo la búsqueda de información que no se está capturando.
• Se menciona el ejemplo de las encuestas de satisfacción, donde la mayoría de los clientes satisfechos no responden, sesgando la percepción de la empresa.
• Se destaca la importancia de utilizar la IA y la ciencia de datos para obtener datos que no se tienen, lo que permite tomar decisiones más informadas.
• Se utiliza el caso de la elección de Donald Trump en 2016 como ejemplo de cómo el uso estratégico de datos puede cambiar el juego.
• El texto concluye que ser data-driven implica entender que hay datos que no se tienen y enfocarse en ellos para crecer y ofrecer más valor. También significa no perder de vista el contexto humano y emocional detrás de los datos.