La IA no es tu amiga

El texto escrito por Peter G. Kirchschläger el 12 de Agosto de 2025 critica la promoción engañosa de la IA por parte de líderes tecnológicos como Mark Zuckerberg y Sam Altman, argumentando que estos sistemas no son ni serán amigos, compañeros o agentes, sino máquinas. El autor desmitifica el término "inteligencia artificial" y advierte sobre los riesgos éticos y sociales de depender excesivamente de estos sistemas.

Un dato importante es que el autor propone la creación de una Agencia Internacional de Sistemas Basados en Datos de Naciones Unidas para gestionar y mitigar los riesgos éticos de la IA.

📝 Puntos clave

• Kirchschläger critica la promoción de la IA como "amigos" o "compañeros" por parte de Mark Zuckerberg (Meta) y Sam Altman (OpenAI), calificándola de engañosa.
• El autor argumenta que la IA no es realmente inteligente, sino un conjunto de herramientas técnicas que imitan funciones cognitivas.

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• Los sistemas de IA dependen de datos, incluyendo los generados por ellos mismos, lo que crea un bucle de retroalimentación sin una comprensión más profunda.
• Las máquinas carecen de agencia moral y su comportamiento se rige por pautas creadas por humanos.
• El autor propone el término "sistemas basados en datos" (DS) como más apropiado que "inteligencia artificial".
• Kirchschläger advierte sobre los riesgos éticos y sociales de los DS, incluyendo la manipulación económica y política.
• El autor propone la creación de una Agencia Internacional de Sistemas Basados en Datos de Naciones Unidas.
• Las grandes tecnológicas nos han aislado y han fracturado nuestras sociedades a través de las redes sociales.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante del texto?

La manipulación económica y política a la que estamos expuestos por los sistemas de datos, que condicionan nuestras vidas privadas y profesionales de formas cada vez más perjudiciales.

¿Cuál es la propuesta más valiosa del texto?

La propuesta de crear una Agencia Internacional de Sistemas Basados en Datos de Naciones Unidas para gestionar y mitigar los riesgos éticos de la IA, así como el desarrollo de sistemas de datos basados en los derechos humanos.