## Introducción

El texto de Javier Murillo, escrito el 25 de junio de 2024, explora la transformación que está experimentando la ingeniería electoral en México, particularmente en el contexto de las elecciones del 2024. El autor argumenta que la creciente digitalización y la influencia de las redes sociales han revolucionado la forma en que se realizan las encuestas y se predicen los resultados electorales.

## Resumen con viñetas

* Las elecciones del 2024 en México representan un punto de inflexión en la historia de la ingeniería electoral, debido a la creciente influencia de la tecnología y las redes sociales.
* La precisión y la confianza en las encuestas tradicionales se han visto afectadas, mientras que nuevos métodos basados en la combinación de datos de redes sociales y encuestas tradicionales están ganando terreno.
* Los modelos híbridos que combinan encuestas tradicionales y escucha digital están revolucionando la forma en que se realiza la ingeniería electoral, ofreciendo una visión más completa y precisa del panorama electoral.
* La escucha digital profesional, basada en ciencia de datos e inteligencia artificial, permite un monitoreo continuo y la capacidad de reaccionar rápidamente a eventos o cambios en la opinión pública.
* La integración de datos de diversas fuentes, como encuestas tradicionales y redes sociales, permite a las campañas diseñar mensajes más personalizados y efectivos, dirigidos a micro segmentos específicos del electorado.
* La ingeniería electoral moderna utiliza modelos híbridos y herramientas para diseñar estrategias de campaña más efectivas, adaptándose a las tendencias observadas en tiempo real.
* La combinación de encuestas tradicionales y escucha digital no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también proporciona una herramienta poderosa para entender y responder a las preocupaciones de los votantes de manera más efectiva.
* Las elecciones del 2024 en México han demostrado que la ingeniería electoral está en un proceso de transformación, impulsada por la combinación de encuestas tradicionales y escucha digital, como fue el caso de Metrics, que tuvo menos de 0.1 por ciento de error en la elección presidencial.

## Palabras clave

* Ingeniería electoral
* Redes sociales
* Escucha digital
* Modelos híbridos
* Metrics

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑