Impacto económico de la IA generativa

El texto de Eugenio Gomez, fechado el 17 de Junio del 2025, resume un documento reciente de Daron Acemoglu, ganador del Premio Nobel en Ciencia Económica, sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la economía. Acemoglu estima que el impacto en la productividad es modesto y advierte sobre posibles efectos negativos en el bienestar.

El impacto estimado de la IA en la productividad en los próximos 10 años es de solo 0.71%, según Acemoglu.

📝 Puntos clave

• Daron Acemoglu analiza el impacto de la IA en la productividad a través de cuatro vías: automatización, complementariedad de tareas, profundización de la automatización y creación de nuevas tareas.
• El análisis se centra en la automatización y la complementariedad de tareas.

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• Se estima que los ahorros en costos laborales derivados de la IA son del orden del 27%, lo que se traduce en una reducción de costos total del 15.4% al considerar la participación del trabajo en la producción.
• Alrededor del 20% de las ocupaciones en Estados Unidos están expuestas a la IA, y el 23% de las tareas en estas ocupaciones podrían ser automatizadas de forma rentable en los próximos 10 años.
• Se estima que el impacto de la IA afectará al 4.6% de todas las tareas en Estados Unidos en los próximos 10 años.
• Acemoglu concluye que las ganancias en productividad para los próximos 10 años serán de 0.71%, lo que equivale a un aumento anual de 0.07%.
• El autor del texto considera que la generación de nuevas tareas buenas, a través de nuevas empresas y hallazgos espontáneos, puede ser muy importante para la productividad y el bienestar.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es la principal limitación o aspecto negativo que se destaca en el análisis de Acemoglu sobre el impacto de la IA?

La principal limitación es que la estimación de Acemoglu podría ser un límite superior, ya que no considera completamente el potencial de las "nuevas tareas buenas" que podrían surgir de forma descentralizada y espontánea. Además, el autor del texto considera que las empresas no están enfocando sus esfuerzos en la generación de nuevas tareas.

¿Cuál es el aspecto más positivo o prometedor que se menciona en relación con el impacto de la IA según el texto?

El aspecto más positivo es el potencial de la IA para crear "nuevas tareas buenas" que impulsen la productividad y el bienestar. Se destaca la importancia de enfocar la investigación en IA en ser complementaria del trabajo, por ejemplo, proporcionando mejor información contextual a los trabajadores.