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El texto de Daron Acemoglu, publicado el 28 de febrero de 2025, analiza el impacto del lanzamiento de DeepSeek R1 y la caída de Nvidia en el contexto de la competencia entre China y Estados Unidos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). El autor cuestiona la estrategia de las empresas tecnológicas estadounidenses, centrada en la escala y el uso masivo de datos, y plantea si China podría estar superando a Estados Unidos en innovación en IA.

Un dato importante del resumen es que DeepSeek logró un modelo competitivo a una fracción del costo de las empresas estadounidenses.

Resumen

• El lanzamiento de DeepSeek R1 generó un debate sobre la supremacía en IA entre China y Estados Unidos.
• Acemoglu critica la obsesión de las empresas estadounidenses con la escala y el uso masivo de datos en el desarrollo de la IA.
• DeepSeek parece haber logrado un modelo competitivo utilizando métodos alternativos más eficientes, como el aprendizaje por refuerzo y la mezcla de expertos.
• El autor plantea si la industria estadounidense tiene puntos ciegos y si está perdiendo la oportunidad de desarrollar una IA más "prohumana".
• Se cuestiona si el éxito de DeepSeek indica que las estructuras autoritarias pueden superar a los sistemas abiertos en innovación.
• Acemoglu argumenta que DeepSeek se basa en avances previos realizados en Estados Unidos y Europa, y que su éxito es una muestra de capacidad ingenieril.
• Se analiza si los controles estadounidenses a las exportaciones han fracasado en frenar la investigación china en IA.
• El autor critica la estrategia estadounidense de suma cero y aboga por una colaboración fructífera con China en áreas de beneficio mutuo.
• Se discute si el logro de DeepSeek acerca la posibilidad de la Inteligencia Artificial General (IAG).

Conclusión

• El éxito de DeepSeek desafía la estrategia de las empresas tecnológicas estadounidenses y las obliga a reconsiderar su enfoque en la IA.
• El texto plantea preguntas importantes sobre la geopolítica de la IA y la necesidad de colaboración internacional.
• El autor sugiere que la industria estadounidense de la IA necesita una sacudida para evitar la autocomplacencia y explorar nuevas vías de innovación.