La IA más allá de sus arquitectos

El texto de la Columna Invitada del 31 de Diciembre del 2025, escrito por Alejandra Lagunes, argumenta que la definición y el futuro de la inteligencia artificial (IA) ya no residen únicamente en los laboratorios y los modelos, sino fundamentalmente en los sistemas de gobernanza que la regulan y la implementan.

La gobernanza, y no solo el modelo algorítmico, es el campo donde se juega el futuro de la IA.

📝 Puntos clave

• La IA se define cada vez más por sus sistemas de gobernanza, no solo por sus modelos.
• Los límites de la IA son sistémicos (energía, agua, talento público) y no solo algorítmicos.

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• La adopción de IA falla por falta de instituciones capaces de integrarla, regularla y evaluarla.
• América Latina enfrenta el desafío de gobernar la cadena de valor de la IA y no quedar subordinada a decisiones externas.
• La gobernanza de la IA debe ser multipartita, incluyendo gobiernos, empresas, academia y sociedad civil.

🤖 Análisis con IA

Dice IA en modo pesimista:

El texto resalta una preocupante falta de capacidades institucionales y mecanismos ágiles en Latinoamérica para regular, coordinar y evaluar los riesgos de la IA. Esto, sumado a la dependencia de tecnologías generadas en otros contextos con supuestos y marcos regulatorios distintos, crea un escenario de subordinación a decisiones ajenas y un riesgo de que la IA se convierta en un amplificador de desigualdades en lugar de un motor de desarrollo. La ausencia de estándares, datos fragmentados y debilidad en la rendición de cuentas son obstáculos significativos para una adopción efectiva y equitativa.

Dice IA en modo optimista:

El texto subraya la importancia crucial de la gobernanza y la arquitectura institucional para el éxito y la legitimidad social de la IA. La propuesta de un diseño multipartito, que incluye a gobiernos, empresas, academia y sociedad civil, ofrece un camino para abordar las tensiones y resistencias legítimas, convirtiéndolas en señales para construir una tecnología que cuente con legitimidad social. La visión de ANIA, centrada en la infraestructura, la gobernanza, la energía, la ciberseguridad, los derechos humanos y la participación social, presenta un enfoque holístico para asegurar que la IA sea un verdadero motor de desarrollo.