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El texto, escrito por David Razú el 25 de diciembre de 2024, es una columna que ofrece recomendaciones de libros sobre economía, finanzas, negocios y temas relacionados con la inteligencia artificial, la ética corporativa y la desigualdad social, aprovechando la época navideña para compartir estas sugerencias con sus lectores.

Resumen:

  • Ethan Mollick, en "Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA" (Penguin Business), analiza las promesas y amenazas de la inteligencia artificial, incluyendo los desafíos éticos.
  • Dana Mattioli, en "The Everything War" (Random House), explora la ética corporativa y la rentabilidad de Amazon con una perspectiva crítica y objetiva.
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  • Robert Z. Lawrence, en "Behind the Curve: Can Manufacturing Still Provide Inclusive Growth?", cuestiona la efectividad de los subsidios y aranceles para mejorar las condiciones salariales de los trabajadores no calificados en la industria manufacturera norteamericana.
  • David Goodhart, en "The Care Dilemma: Caring Enough in the Age of Sex Equality", analiza el futuro de los cuidados de la infancia y de los adultos mayores, destacando el rol histórico de las mujeres y los desafíos de una distribución más equitativa.
  • Viridiana Ríos y Raymundo Campos, en "Así no es" (Grijalbo), desmienten mitos sobre la desigualdad en México, aportando evidencia para un debate más informado sobre movilidad social, desigualdad salarial y clasismo.

Conclusión:

  • El texto ofrece una selección diversa de lecturas para comprender mejor temas relevantes de la actualidad.
  • Las recomendaciones abarcan desde la inteligencia artificial hasta la desigualdad social, pasando por la ética corporativa y el comercio internacional.
  • El autor utiliza la columna como una oportunidad para compartir sus lecturas y deseos de felices fiestas a sus lectores.
  • Se destaca la importancia de una lectura crítica y objetiva para comprender la complejidad de los temas tratados.
Sección: Economía

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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