IA: arranca la revolución vertical

Este texto de Horacio Marchand, publicado el 7 de noviembre de 2025 en REFORMA, analiza la evolución de la Inteligencia Artificial (IA), específicamente los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT, Gemini y Grok, desde un enfoque generalista hacia la especialización en nichos de mercado. El autor argumenta que, a medida que la industria madura, la especialización se vuelve clave para ofrecer propuestas de valor más precisas y personalizadas.

La especialización en nichos de mercado es la clave para el futuro de la IA.

📝 Puntos clave

• La IA ha experimentado una adopción masiva gracias a los LLM generalistas como ChatGPT.
• A medida que la industria de la IA madura, la tendencia se dirige hacia la especialización en nichos de mercado.

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• La especialización permite ofrecer propuestas de valor más enfocadas, profundas y personalizadas.
• Ejemplos de IA especializada incluyen herramientas para el sector legal (Harvey AI), la moda (Stylumia) y la medicina (Abridge).
• La ley de divergencia sugiere que la IA se multiplicará en diversas aplicaciones especializadas.
• El autor invita a reflexionar sobre si los negocios actuales o futuros están considerando una trayectoria generalista-especialista-hiperespecialista.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el principal riesgo o desventaja que identifica el autor en el enfoque generalista de la IA?

El principal riesgo es que la IA generalista no puede lidiar eficazmente con contextos especializados que requieren conocimiento profundo y específico, como normativas legales, protocolos médicos o análisis de datos financieros propios. Ser "especialista en todo" es una contradicción.

¿Cuál es la principal ventaja que el autor ve en la especialización de la IA?

La principal ventaja es la capacidad de ofrecer propuestas de valor más precisas y personalizadas para segmentos de mercado específicos. Esto permite a las empresas diferenciarse y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes en nichos concretos.