Las mujeres en el campo de la inteligencia artificial

El texto de María Elena Orantes López, publicado en El Heraldo de México el 9 de octubre de 2024, aborda la problemática de la subrepresentación de las mujeres en el campo de la inteligencia artificial (IA).

Resumen:

• La participación de las mujeres en el desarrollo de la IA es limitada, con menos del 20% de los profesionales siendo mujeres.
• Esta situación se debe a barreras culturales y estructurales, como la falta de modelos femeninos y el acoso en el entorno laboral.

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• La diversidad es crucial en la IA, ya que los algoritmos pueden reproducir los sesgos de sus creadores.
• Los sistemas de reconocimiento facial, por ejemplo, muestran errores al identificar a mujeres, especialmente a mujeres de color, debido a conjuntos de datos sesgados.
• La IA puede desafiar normas de género y ofrecer oportunidades para la equidad, pero también puede perpetuar desigualdades.
• Los algoritmos de selección de personal han sido criticados por favorecer a candidatos masculinos, y los asistentes virtuales con voces femeninas refuerzan estereotipos de inferioridad.
• La IA puede ser una herramienta poderosa en la lucha por la equidad de género, ya que puede analizar datos para identificar patrones de discriminación y se ha utilizado en investigaciones sobre representaciones de género en los medios.
• Para construir un futuro inclusivo en la IA, es fundamental aumentar la participación de mujeres en su desarrollo.
• Se necesitan políticas que fomenten la inclusión desde la educación básica hasta los puestos de liderazgo en empresas tecnológicas.
• Los programas que incentiven a las niñas a interesarse por STEM son esenciales para cerrar la brecha de género.
• Los desarrolladores deben adoptar un enfoque ético que contemple la auditoría de algoritmos y conjuntos de datos para evitar sesgos de género.

Conclusión:

La inclusión de mujeres en el desarrollo de la IA es un tema de justicia social y es crucial para crear tecnologías más justas y efectivas. Promover la diversidad en este campo puede conducir a soluciones innovadoras y a una representación más equitativa en el uso y desarrollo de la inteligencia artificial.