Nosotros como el alimento de la Inteligencia Artificial Generativa, escribe Hugo Alfredo Hinojosa

El texto de Hugo Alfredo Hinojosa, publicado el 7 de Enero del 2026, aborda la creciente preocupación por el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad, basándose en el informe Top Risks 2025 de Eurasia Group. El autor argumenta que, lejos de las promesas utópicas, la IA de consumo masivo se está convirtiendo en una herramienta para la extracción de valor humano a escala industrial, con graves consecuencias para la autonomía, la privacidad y la capacidad crítica de los individuos.

El informe Top Risks 2025 de Eurasia Group sitúa la Inteligencia Artificial entre los principales riesgos globales del año.

📝 Puntos clave

• La IA se está utilizando para extraer valor humano a escala industrial.
• Los modelos de IA actuales son inmaduros y sobrevalorados.

• Publicidad
• La falta de regulación incentiva a las empresas a exprimir a los usuarios.
• La IA repite y amplifica los patrones negativos de las redes sociales.
• Se están realizando experimentos psicológicos a gran escala sin supervisión.
• La IA erosiona la capacidad de concentración, el pensamiento crítico y la democracia.
• China impone restricciones más duras a la IA de consumo masivo que Estados Unidos.
• Se necesita regulación severa para mitigar los riesgos de la IA.

🤖 Análisis con IA

Dice IA en modo pesimista:

El texto expone una visión sombría donde la IA, en su estado actual y sin una regulación adecuada, se convierte en un mecanismo de manipulación y explotación. La falta de controles éticos y la priorización de la monetización sobre el bienestar humano son puntos críticos que sugieren un futuro donde la autonomía y la capacidad crítica de la sociedad se ven severamente mermadas, creando una dependencia y docilidad ante las grandes corporaciones.

Dice IA en modo optimista:

A pesar de las preocupaciones, el texto también reconoce el potencial de la IA en áreas como la biotecnología, la robótica o los materiales. La mención de la necesidad de pruebas clínicas, transparencia algorítmica y límites a la recolección de datos, aunque insuficiente por sí sola, apunta a la posibilidad de un futuro donde la IA pueda ser desarrollada y utilizada de manera más responsable, siempre y cuando se aborden las concentraciones de poder económico y político.