Centauros y Ciborgs en Bata Blanca

Este texto, escrito por Éctor Jaime Ramírez Barba el 9 de Septiembre de 2025, reflexiona sobre la creciente integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica médica, particularmente en la formación de los residentes. El autor analiza dos documentos recientes que ofrecen perspectivas sobre cómo abordar este cambio, tanto en términos de pedagogía como de impacto en las especialidades médicas. El texto plantea interrogantes cruciales sobre el futuro de la medicina y la necesidad de una regulación ética y educativa en México.

El artículo destaca la importancia de enseñar a los estudiantes a pensar con la IA, no a depender ciegamente de ella.

📝 Puntos clave

• La IA se está integrando rápidamente en la práctica médica, como se observa en el uso de asistentes de IA por parte de residentes para diagnósticos y planes de manejo.
• Un artículo del The New England Journal of Medicine propone un marco pedagógico (DEFT-AI) para supervisar el uso clínico de la IA por estudiantes y residentes, enfatizando la importancia de enseñar a pensar con la IA.

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• El método DEFT-AI (Diagnosis/Discusión, Evidence/Evidencia, Feedback/Retroalimentación, Teaching/Enseñanza + Recomendación de uso de IA) busca transformar el "momento IA" en una oportunidad de pensamiento crítico guiado.
• Se destacan dos competencias clave: saber preguntar (diseño del prompt) y saber verificar la información proporcionada por la IA.
• Una revisión narrativa en Medicine and Pharmacy Reports concluye que la IA apoyará, pero no sustituirá, a las especialidades médicas, especialmente en áreas que requieren juicio matizado, comunicación empática y razonamiento clínico situado.
• Especialidades como psiquiatría, pediatría, medicina interna, urgencias, terapia intensiva y cirugía son menos susceptibles a la automatización integral debido a la necesidad de habilidades humanas complejas.
• La IA puede mejorar el acceso y la eficiencia en la atención médica a través de telemedicina, asistentes virtuales y analítica predictiva.
• En el contexto de México, la incorporación de la IA debe considerar las limitaciones de infraestructura, presupuesto y brechas digitales, evitando la des-habilitación de médicos jóvenes o la exclusión por dogma.
• El autor concluye preguntando si los Protocolos Nacionales de Atención Médica (PRONAM) están dirigidos a "Centauros, Ciborgs o ignoran el uso de IA".

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante que plantea el texto sobre la integración de la IA en la medicina en México?

La preocupación más grande es la posibilidad de que la integración de la IA en la medicina en México exacerbe las desigualdades existentes debido a las limitaciones de infraestructura, presupuesto y brechas digitales. Si la IA se utiliza sin criterio, podría des-habilitar a los médicos jóvenes y perpetuar diagnósticos tardíos y desconfianza ciudadana, especialmente en un contexto donde el gobierno federal parece negar la magnitud del deterioro en el sistema de salud.

¿Qué oportunidades ofrece la IA para mejorar la atención médica en México, según el autor?

La IA ofrece la oportunidad de mejorar el acceso y la eficiencia en la atención médica en México a través de telemedicina, asistentes virtuales, analítica predictiva para la asignación de recursos y dispositivos diagnósticos de bajo costo. Bien gobernadas, estas herramientas podrían abaratar y acercar servicios en contextos de escasez, siempre y cuando se aborden las brechas digitales y se garantice una regulación ética y pedagógica adecuada.