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Este texto de Paul Lara, publicado el 9 de septiembre de 2024, explora la creciente presencia de centros de datos en México, específicamente en el estado de Querétaro, y su impacto en el suministro de agua en la región.

Resumen

• Querétaro se está convirtiendo en un centro para la industria de los centros de datos, con Microsoft instalando un gran centro de datos para inteligencia artificial en el municipio de Colón.
• La construcción de estos centros de datos coincide con una sequía de tres años en la región, lo que genera preocupación por el consumo de agua de estas instalaciones.
• Microsoft y otras empresas se están mudando a México por los beneficios fiscales, la tierra gratuita y los bajos costos del agua y la electricidad que ofrece el gobierno.
• Sin embargo, la falta de regulación y transparencia en el uso del agua por parte de estas empresas genera preocupación.
• Microsoft ha sido criticada por su uso de agua en sus centros de datos, que ha aumentado significativamente desde el lanzamiento de ChatGPT.
• Google también ha enfrentado críticas por su consumo de agua en Uruguay, lo que llevó a la empresa a modificar su diseño de centro de datos.
• Las autoridades de Querétaro aseguran que los centros de datos modernos requieren menos agua, pero no han proporcionado datos específicos sobre el consumo de agua de cada centro de datos.
• Expertos advierten que el entrenamiento de ChatGPT 3 en los centros de datos de Microsoft en Estados Unidos consume una cantidad significativa de agua, equivalente al consumo anual de 200 personas.

Conclusión

El texto plantea serias preocupaciones sobre el impacto ambiental de la industria de los centros de datos en México, particularmente en relación con el uso del agua. La falta de transparencia y regulación en este sector genera dudas sobre la sostenibilidad de este tipo de desarrollo tecnológico en una región que enfrenta una sequía. La visita del CEO de Microsoft, Satya Nadella, a México el 24 de septiembre ofrece una oportunidad para abordar estas preocupaciones y promover un uso más responsable del agua en la industria de la inteligencia artificial.