## Introducción

El texto de Ingrid Alvarez, escrito el 9 de Julio del 2024, explora la importancia de la analítica avanzada en el campo del social listening. El artículo argumenta que las herramientas tradicionales de social listening son insuficientes para comprender las conversaciones digitales, ya que no pueden diferenciar entre usuarios genuinos y entidades no auténticas como bots y trolls. Para obtener una visión precisa de la opinión pública, se requiere la intervención de analistas y algoritmos sofisticados.

## Resumen con viñetas

* Las herramientas de social listening tradicionales no pueden distinguir entre usuarios genuinos, bots, trolls y usuarios influenciados.
* Un análisis de Metrics reveló que más del 55% de los usuarios en las conversaciones digitales de los procesos electorales de 2021 y 2024 no son representativos de la realidad.
* Metrics, utilizando una metodología que solo considera usuarios representativos, fue la firma de inteligencia más cercana al resultado electoral de 2024 en México.
* Los analistas y expertos en algoritmos son esenciales para diseñar modelos que filtren el ruido y destaquen las voces verdaderamente representativas en las conversaciones digitales.
* La combinación de herramientas de social listening con la experiencia de analistas y algoritmos avanzados es crucial para lograr un análisis profundo y preciso de la opinión pública.

## Palabras clave

* Social listening
* Analítica avanzada
* Bots
* Trolls
* Algoritmos

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑