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IA generativa en el combate al fraude y delincuencia financiera

Colaborador Invitado

Colaborador Invitado  El Financiero

😶‍🌫️

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## Introducción

El texto, escrito por Colaborador Invitado el 24 de Julio de 2024, explora el impacto de la IA generativa en la seguridad de los pagos en América Latina. El autor analiza cómo esta tecnología, con su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y generar contenido realista, puede ser utilizada tanto para mejorar la detección de fraudes como para crear nuevas formas de ataque.

## Resumen con viñetas

* La IA generativa puede analizar información en tiempo real para identificar patrones inusuales y comportamientos anómalos, mejorando la detección de fraudes.
* Sin embargo, también existe el riesgo de que los estafadores la utilicen para crear material engañoso y suplantaciones de identidad.
* La consultora McKinsey estima que la IA generativa podría aumentar la productividad de la detección de fraude entre un 30% y un 50%.
* La IA generativa puede integrar un conjunto de datos más amplio y diverso en las medidas de prevención de fraude, mejorando la eficiencia de los equipos de analistas.
* La empresa Featurespace lanzó TallierLTM40, un modelo generativo de grandes transacciones para la detección de fraudes, entrenado con información de distintos mercados y segmentos.

## Palabras clave

* IA generativa
* Detección de fraude
* Seguridad de pagos
* McKinsey
* Featurespace

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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