Análisis de Columna de Opinión Avances en Deep Learning en El Universal

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## Introducción

El texto escrito por Herles Velasco el 8 de mayo de 2024 aborda el desarrollo de un sistema de aprendizaje profundo por parte del Instituto de Ciencia de Datos de Tecnologías (IDST) de Grupo Alibaba. Este sistema, diseñado para la comprensión de lectura, ha superado a los humanos en la prueba SQuAD (Stanford Question Answering Dataset).

## Palabras clave

* IDST: Instituto de Ciencia de Datos de Tecnologías
* Grupo Alibaba: Empresa china de tecnología
* SQuAD: Stanford Question Answering Dataset
* Comprensión de lectura: Capacidad de entender el significado de un texto
* Aprendizaje profundo: Tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales

## Resumen

* El IDST, una extensión de la empresa china Grupo Alibaba, ha desarrollado un sistema de aprendizaje profundo para la comprensión de lectura.
* Este sistema ha superado a los humanos en la prueba SQuAD, que consta de 100 mil preguntas y respuestas basadas en artículos de Wikipedia.
* El proyecto ha sido liderado por el doctor Luo Si y utiliza una red de atención jerárquica para identificar las frases con posibles respuestas.
* Varias universidades y empresas están interesadas en utilizar la tecnología para aplicaciones como el servicio al cliente, tutoriales para museos y respuestas a consultas médicas.
* El modelo de redes neuronales profundas ha obtenido una puntuación de 82,44 en Exact Match, superando la puntuación promedio de un humano lector.
* Algunos expertos argumentan que la prueba SQuAD no mide la comprensión de lectura real, ya que no requiere entender el significado del texto.
* Otros expertos señalan que SQuAD es una herramienta útil para orientar a los informáticos en el proceso de aprendizaje automático.
* El texto concluye que, a pesar de los avances, las máquinas aún no tienen un nivel de comprensión lectora que supere a los humanos.

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