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El texto de Paul Lara, fechado el 31 de Marzo de 2025, analiza la creciente desilusión en torno a la IA generativa, evidenciada por la caída en la valoración de empresas como CoreWeave y la inactividad de gran parte de la infraestructura de IA en China. El autor argumenta que la IA generativa no es apta para aplicaciones de alto riesgo y que se está gestando una burbuja en los centros de datos.

Un dato importante es la inactividad del 80% de los recursos informáticos de IA en China, lo que sugiere una sobreinversión y una falta de rentabilidad en el sector.

Resumen

• La desilusión con la IA generativa está creciendo, como lo demuestra la caída en la valoración de CoreWeave tras su debut en el Nasdaq. Se esperaba una valoración de 43 mil millones de dólares y solo alcanzó 23 mil millones de dólares.
• Un estudio de General Analysis, The LLM Jailbreak Cookbook, compartido por Hassan Uriostegui, revela los riesgos de implementar LLM en entornos de alto riesgo, donde un "jailbreak" podría comprometer datos sensibles.
• China enfrenta una situación crítica con el 80% de sus recursos informáticos de IA inactivos, resultado de inversiones masivas e innecesarias.
• El auge de los centros de datos en China se ha desvanecido, afectando la economía relacionada con la IA. Los comerciantes de GPU de IA están liquidando su inventario debido a la baja demanda.
• Empresas centradas en centros de datos en China tienen dificultades para mantenerse a flote. El lanzamiento de DeepSeek cambió la percepción sobre la necesidad de grandes recursos financieros para la IA.
• Líderes económicos locales en China vieron la infraestructura de IA como un "estímulo financiero", lo que llevó a inversiones masivas impulsadas por el FOMO.
• Microsoft también está cancelando contratos de arrendamiento de centros de datos, lo que indica una cautela creciente entre los inversores.

Conclusión

• La confianza de los inversores en la IA generativa para apuestas a largo plazo está disminuyendo.
• La sobreinversión y la falta de aplicaciones rentables están generando una burbuja en el sector de los centros de datos.
• La IA generativa, aunque prometedora, aún enfrenta desafíos significativos en términos de seguridad y viabilidad económica, especialmente en aplicaciones de alto riesgo.