¿Y cómo funciona Google Maps? Así es la geolocalización
Re: Design
Resumen Youtube
Google Maps 🗺️, Geolocalización 🤖
¿Y cómo funciona Google Maps? Así es la geolocalización
Re: Design
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Google Maps 🗺️, Geolocalización 🤖
El canal de YouTube Re: Design nos ofrece una fascinante inmersión en el funcionamiento interno de Google Maps. En este análisis, exploraremos los principales argumentos presentados, desde la recopilación de datos hasta la compleja infraestructura tecnológica que permite la experiencia fluida que conocemos.
Resumen:
El video de Re: Design explica el funcionamiento de Google Maps desglosándolo en varias etapas clave:
Creación del mapa: Se comienza con la obtención de coordenadas de latitud y longitud, formando un sistema geodésico. Para representar la Tierra esférica en un mapa 2D, se utiliza la proyección de Mercator, que si bien suaviza la superficie, distorsiona las masas de tierra cerca de los polos. Google Maps divide el mundo en una cuadrícula, creando "teselas" con IDs únicos, similar a un gigantesco rompecabezas digital.
Recopilación de datos: La información se obtiene a través de una variedad de métodos: los coches de Street View, equipados con cámaras de 360 grados y sensores LiDAR, mapean las calles; las motos de nieve cubren regiones nevadas; los barcos navegan ríos y canales; y en zonas desérticas, incluso se utilizan camellos con cámaras. Imágenes satelitales de alta resolución y drones completan la cobertura de áreas remotas o restringidas.
Procesamiento de imágenes: La fotogrametría une billones de imágenes en un modelo 3D cohesivo. Algoritmos, incluyendo redes neuronales convolucionales (CNNs), detectan y clasifican elementos como carreteras, edificios y ríos. La segmentación semántica etiqueta cada píxel, y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) lee señales de tráfico y nombres de edificios. La información se combina en datos vectoriales (formas) y ráster (texturas) para crear un mapa interactivo.
Mapas de Alta Definición (HD): Google Maps genera mapas HD con detalles de hasta el centímetro, esenciales para la navegación avanzada y los vehículos autónomos. Estos mapas constan de tres capas: geométrica (forma de las carreteras), semántica (señales, semáforos) y dinámica (tráfico en tiempo real). Los datos se comprimen usando teselas vectoriales y codificación delta (solo se envían cambios), optimizando la velocidad de carga.
Infraestructura: Google Maps opera con una arquitectura de microservicios en Kubernetes, procesando 25 petabytes de datos diariamente. Se utilizan bases de datos como Bigtable y Cloud Spanner, junto con Protocol Buffers para la serialización eficiente de datos. El sistema de enrutamiento se basa en un algoritmo de jerarquía de contracciones modificado sobre una base de datos de grafos con más de un trillón de aristas. Se logra una alta disponibilidad (99.999%) mediante centros de datos redundantes y almacenamiento en caché.
Geolocalización y GPS: Se explica el funcionamiento del GPS mediante la trilateración de señales de al menos cuatro satélites. El GPS de Estados Unidos, BeiDou de China, Galileo de Europa y GLONASS de Rusia, junto con sistemas regionales como NavIC de India, contribuyen a la geolocalización global. El A-GPS (Assisted GPS) mejora la precisión en áreas urbanas utilizando datos de torres celulares y Wi-Fi.
Enrutamiento Inteligente: Los algoritmos de enrutamiento, como Dijkstra y A*, calculan rutas optimizadas para diferentes modos de transporte, teniendo en cuenta factores como límites de velocidad, tipos de carreteras, tráfico y, en el caso de bicicletas, elevación y tipo de superficie. El aprendizaje automático personaliza las rutas según las preferencias del usuario.
Aspectos Geopolíticos: Se analiza cómo Google Maps se adapta a las leyes locales y las fronteras políticas, mostrando diferentes representaciones de límites según la ubicación del usuario, incluso llegando a censurar información sensible. La integridad de los datos se mantiene mediante verificación cruzada de fuentes y técnicas anticopia.
Conclusión:
El video de Re: Design nos muestra la increíble complejidad que se oculta detrás de la sencillez de Google Maps. Es una impresionante obra de ingeniería que combina la recopilación de datos a gran escala, algoritmos sofisticados y una infraestructura robusta para ofrecer una experiencia de navegación eficiente y precisa a millones de usuarios en todo el mundo. La explicación resalta no solo la tecnología involucrada, sino también los desafíos geopolíticos y éticos en la creación y gestión de un mapa global.
 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑
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