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Este texto, escrito por Antonio Becerril Romo el 27 de Diciembre de 2024, es una selección personal de álbumes musicales lanzados durante el año, que se aleja de las listas de popularidad y algoritmos, ofreciendo una perspectiva subjetiva del autor sobre los mejores discos del año.

Resumen:

• Se presenta una selección de cinco álbumes que el autor considera destacados:

  • Songs of a Lost World de The Cure, un álbum que rompe con las reglas de la industria musical contemporánea, mostrando la madurez de la banda.
  • The Hard Quartet de The Hard Quartet, un álbum de rock sin pretensiones, con la participación de músicos experimentados como Stephen Malkmus, Matt Sweeney, Jim White y Emmett Kelly.
  • Mahashmashana de Father John Misty (Josh Tillman), un álbum psicodélico que explora temas como la espiritualidad y la salud mental.
  • Lives Outgrown de Beth Gibbons, un álbum debut que refleja los cambios en la vida de la vocalista de Portishead, producido por James Ford, Beth Gibbons y Lee Harris.
  • How it Ends (?) de Night Crickets, un álbum hipnótico que mezcla diferentes influencias musicales, con la participación de David J (Bauhaus), Victor De Lorenzo (Violent Femmes) y Darwin Meiners.

• Se incluyen además varias menciones honoríficas ("bonus tracks") a otros álbumes como Weyes de Luisa Almaguer, Sentir que no sabes de Mabe Fratti, Dusk de Gaby Moreno, Come Ahead de Primal Scream, 66 de Paul Weller, Rock ‘n’ Roll Star! de David Bowie, Synchronicity (Super Deluxe Edition) de The Police, Luck and Strange de David Gilmour, Don’t Forget Me de Maggie Rogers, y Tension de Mulatu Astatke & Hoodna Orchestra.

Conclusión:

• El texto refleja la subjetividad de las listas musicales de fin de año, destacando la importancia de la atención personal a la hora de descubrir buena música.
• La selección del autor presenta una variedad de géneros y artistas, mostrando una perspectiva amplia y ecléctica de la música del 2024.
• El texto invita a la reflexión sobre la experiencia personal de la música más allá de las listas de popularidad y algoritmos.