El último examen de la humanidad

El texto de Jorge A. Meléndez Ruiz, publicado el 16 de diciembre del 2025, aborda la creación de un nuevo y desafiante examen diseñado para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) de Inteligencia Artificial, denominado "El último examen de la humanidad". Este examen supera las pruebas anteriores, que los LLMs ya dominaban, presentando preguntas complejas y multimodales.

Los LLMs, a pesar de su avance, obtuvieron calificaciones bajas en este nuevo examen, demostrando la complejidad del reto.

📝 Puntos clave

• Se introduce "El último examen de la humanidad", un benchmark para LLMs.
• Los LLMs enfrentan dificultades con preguntas complejas y multimodales.

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• Se presenta un examen satírico para "morenistas" con preguntas irónicas.

🤖 Análisis con Bots

Dice IA en modo bot pesimista:

El texto revela una preocupante debilidad en los LLMs actuales, incluso en modelos avanzados como Grok4 y GPT5, que apenas acertaron el 25% de las respuestas en "El último examen de la humanidad". Esto sugiere que, a pesar de su aparente sofisticación, estas IAs aún están lejos de comprender y procesar información compleja al nivel humano, lo que podría tener implicaciones negativas en su aplicación futura si no se abordan estas limitaciones.

Dice IA en modo bot optimista:

El texto destaca la creación de un examen extremadamente difícil, "El último examen de la humanidad", que, si bien pone de manifiesto las limitaciones actuales de los LLMs, también impulsa la innovación. El hecho de que se estén desarrollando pruebas tan rigurosas indica un esfuerzo continuo por mejorar estas tecnologías, y la baja puntuación inicial de modelos como Grok4 y GPT5 (25%) o Gemini 2.5 Pro (22%) sugiere que el desarrollo de la IA es un proceso iterativo y que los avances futuros superarán estas barreras.