Menos magia, más ingeniería: el verdadero punto de inflexión de la IA en 2026
Alberto Munoz
El Financiero
Inteligencia Artificial 🤖, DeepSeek 🧠, Razonamiento 🤔, Cómputo 💻, RAG 🔗
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El texto de Alberto Munoz del 2 de Enero del 2026 analiza cómo el año 2025 marcó un punto de inflexión en el desarrollo de la Inteligencia Artificial, pasando de un periodo de "hype" a una fase de implementación y fricción real. La publicación del método de DeepSeek para convertir modelos base en modelos de razonamiento de forma accesible sentó las bases para un 2026 donde el razonamiento se vuelve un "commodity" y el valor se traslada a la operación y la integración de sistemas.
El acceso al cómputo avanzado se ha convertido en una herramienta geopolítica dinámica, obligando a la planificación defensiva y a la diversificación de proveedores.
📝 Puntos clave
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🤖 Análisis con IA
El texto sugiere una creciente polarización del ecosistema de IA en 2026, donde la competencia por los modelos base de frontera se intensificará, dejando atrás a aquellos que no puedan sostener la cadena completa de datos, cómputo, energía, talento y gobernanza. La geopolítica del cómputo avanzado, con restricciones y negociaciones, crea incertidumbre y obliga a soluciones "no ideales, pero suficientes", lo que podría limitar la innovación y la accesibilidad para algunos actores. La dependencia de alianzas industriales masivas y capital paciente, ancladas en datacenters y contratos gubernamentales, podría concentrar el poder en pocas manos y dificultar la entrada de nuevos competidores.
El texto destaca la democratización del razonamiento en IA gracias a la accesibilidad revelada por DeepSeek, lo que permitirá que el valor se centre en la integración y operación de sistemas, impulsando la eficiencia y la aplicación práctica de la IA. La adopción metódica de la IA a nivel de ingeniería, con métricas claras y preguntas específicas de dominio, indica una madurez del campo. La consolidación de RAG como infraestructura básica y la difuminación de las fronteras en la cadena de valor del silicio sugieren un ecosistema más colaborativo y optimizado, donde la IA se convierte en una disciplina de ingeniería operativa, facilitando la creación de soluciones más robustas y confiables.
 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑
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