## Introducción

El texto de Alberto Muñoz, escrito el 7 de junio de 2024, explora la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica (I.C.). El texto analiza los beneficios y desafíos que presenta la integración de la IA en la I.C., destacando la importancia de la transparencia, la colaboración y la inversión para un desarrollo responsable y equitativo.

## Resumen con viñetas

* La Royal Society ha publicado un documento que destaca el impacto de la IA en la I.C., señalando cómo herramientas como el Deep Learning, la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) están transformando el análisis de datos y el reconocimiento de patrones.
* La IA ofrece un gran potencial para la I.C., pero también presenta desafíos relacionados con la reproducibilidad y la transparencia.
* El texto enfatiza la importancia de la I.C. abierta y la necesidad de una documentación robusta para superar los obstáculos de adopción de la IA.
* El empresariado juega un papel crucial en el avance de las tecnologías de IA para la I.C., con gigantes de la industria liderando la presentación de patentes y el desarrollo de infraestructuras de IA.
* La colaboración entre la academia y la industria impulsa la innovación, pero también plantea desafíos relacionados con el acceso a los datos, la transparencia y la centralización de los recursos de IA.
* Se necesitan nuevas habilidades y enfoques interdisciplinarios para aprovechar al máximo la IA en la I.C., incluyendo programas de capacitación y plataformas colaborativas.
* La inversión pública y privada en IA para el avance científico está en aumento, con ejemplos como el compromiso del gobierno del Reino Unido para apoyar el desarrollo responsable de la IA.
* La propiedad intelectual (PI) juega un papel importante en la configuración del panorama de las tecnologías de IA en la I.C., con un acceso casi gratuito a la información tecnológica.
* La I.C. del siglo XXI debe ser una práctica más democrática, fomentando la educación científica y la alfabetización en datos para IA para empoderar a las nuevas generaciones.
* La teoría del "Estado Emprendedor" de Mariana Mazzucato subraya la importancia del papel activo del gobierno en la innovación, fomentando el desarrollo de la I.C. y sus aplicaciones.
* La integración de la IA en el Deep Tech tiene el potencial de revolucionar sectores clave como la salud, la energía y la agricultura, permitiendo soluciones innovadoras y eficientes.

## Palabras clave

* Inteligencia Artificial (IA)
* Investigación Científica (I.C.)
* Deep Learning
* Propiedad Intelectual (PI)
* Deep Tech

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑