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## Introducción

El texto de Alberto Muñoz, escrito el 7 de junio de 2024, explora la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica (I.C.). El texto analiza los beneficios y desafíos que presenta la integración de la IA en la I.C., destacando la importancia de la transparencia, la colaboración y la inversión para un desarrollo responsable y equitativo.

## Resumen con viñetas

* La Royal Society ha publicado un documento que destaca el impacto de la IA en la I.C., señalando cómo herramientas como el Deep Learning, la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) están transformando el análisis de datos y el reconocimiento de patrones.
* La IA ofrece un gran potencial para la I.C., pero también presenta desafíos relacionados con la reproducibilidad y la transparencia.
* El texto enfatiza la importancia de la I.C. abierta y la necesidad de una documentación robusta para superar los obstáculos de adopción de la IA.
* El empresariado juega un papel crucial en el avance de las tecnologías de IA para la I.C., con gigantes de la industria liderando la presentación de patentes y el desarrollo de infraestructuras de IA.
* La colaboración entre la academia y la industria impulsa la innovación, pero también plantea desafíos relacionados con el acceso a los datos, la transparencia y la centralización de los recursos de IA.
* Se necesitan nuevas habilidades y enfoques interdisciplinarios para aprovechar al máximo la IA en la I.C., incluyendo programas de capacitación y plataformas colaborativas.
* La inversión pública y privada en IA para el avance científico está en aumento, con ejemplos como el compromiso del gobierno del Reino Unido para apoyar el desarrollo responsable de la IA.
* La propiedad intelectual (PI) juega un papel importante en la configuración del panorama de las tecnologías de IA en la I.C., con un acceso casi gratuito a la información tecnológica.
* La I.C. del siglo XXI debe ser una práctica más democrática, fomentando la educación científica y la alfabetización en datos para IA para empoderar a las nuevas generaciones.
* La teoría del "Estado Emprendedor" de Mariana Mazzucato subraya la importancia del papel activo del gobierno en la innovación, fomentando el desarrollo de la I.C. y sus aplicaciones.
* La integración de la IA en el Deep Tech tiene el potencial de revolucionar sectores clave como la salud, la energía y la agricultura, permitiendo soluciones innovadoras y eficientes.

## Palabras clave

* Inteligencia Artificial (IA)
* Investigación Científica (I.C.)
* Deep Learning
* Propiedad Intelectual (PI)
* Deep Tech

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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Un dato importante es que el autor destaca la importancia de la verificación y el escepticismo saludable como herramientas para combatir la desinformación en la era de la posverdad.

La ausencia de Adán Augusto López en la reunión sobre la Ley de Amparo es un dato que llama la atención.

Un político demasiado visto aporta a la opinión pública demasiadas oportunidades para evidenciar sus defectos, su ignorancia, sus limitaciones e incapacidad.