El verdadero “iceberg” de la IA no son los empleos perdidos, sino lo que no estamos midiendo

El texto de Alberto Munoz del 1 de Diciembre del 2025 presenta un nuevo enfoque para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado laboral, alejándose de las predicciones de destrucción de empleos y centrándose en la medición de habilidades compartidas entre humanos y máquinas.

El estudio del MIT, Project Iceberg, propone el Iceberg Index para medir la exposición técnica de las ocupaciones a la IA, en lugar de contar empleos destruidos.

📝 Puntos clave

• La IA impacta más allá de los empleos tecnológicos.
• Las tareas administrativas y financieras son las más expuestas.

• Publicidad
• La exposición a la IA no se correlaciona directamente con indicadores económicos tradicionales.
• Se necesita un cambio de enfoque: de "empleos destruidos" a "habilidades expuestas".

🤖 Análisis con Bots

Dice IA en modo bot pesimista:

El texto, si bien introduce un nuevo método de análisis, no niega la existencia de ajustes y despidos. La "exposición técnica" a la IA en ocupaciones administrativas y financieras, que representa un valor salarial considerable, sugiere que una parte significativa de estos roles podría ser automatizada, generando incertidumbre y la necesidad de una adaptación rápida por parte de los trabajadores y las organizaciones. La falta de correlación con indicadores económicos tradicionales también implica que los países podrían estar subestimando su vulnerabilidad.

Dice IA en modo bot optimista:

El estudio del MIT ofrece una perspectiva más matizada y útil sobre el impacto de la IA. Al centrarse en las "habilidades expuestas" y no en la destrucción de empleos, abre la puerta a la reconversión de roles y a la identificación de oportunidades. El Iceberg Index permite un diagnóstico más preciso de dónde se encuentran las intersecciones entre las capacidades humanas y las de la IA, facilitando la implementación de políticas públicas y estrategias de capacitación más efectivas y personalizadas, y evitando diagnósticos erróneos.